Descrizione
Dal linguaggio naturale al pensiero algoritmico.
Questo manuale introduce un nuovo approccio alla programmazione, pensato per chi vuole creare software senza scrivere codice nel senso tradizionale. Il vibe coding trasforma l’interazione con l’intelligenza artificiale in un processo collaborativo, in cui le intenzioni espresse a parole diventano istruzioni operative. Non si tratta di imparare un linguaggio tecnico, ma di imparare a pensare per obiettivi e a formulare richieste in modo efficace.
Attraverso esempi guidati, esercizi pratici e una struttura chiara, il libro mostra come sviluppare applicazioni e risolvere problemi progettuali utilizzando un metalinguaggio semplice e potente. Il lettore apprende a gestire la complessità attraverso la scomposizione dei compiti, la definizione delle condizioni operative e il controllo continuo del flusso logico, tutto attraverso un dialogo progressivo con l’AI.
Non è un’introduzione al coding classico, ma un metodo per progettare soluzioni digitali con l’ausilio dei moderni modelli linguistici, destinato a chi vuole realizzare strumenti concreti senza perdersi nei tecnicismi. Un percorso formativo che sviluppa una nuova forma mentis, adatta alla collaborazione uomo-macchina.
Acquistando il libro avrete a disposizione le versioni epub e kindle (azw3 – kindle format 8). Qui una semplice guida su come visualizzare i file epub e kindle nei vari sistemi operativi, mobile e desktop.
Indice argomenti:
Capitolo 1 – Alfabetizzazione operativa
- 1.1 Il fascino della parola come codice
- 1.2 Empatia verso l’intelligenza artificiale
- 1.3 Dalla conversazione normale al comando operativo
- 1.4 Prime scintille di consapevolezza algoritmica
Capitolo 2 – Linguaggio operativo
- 2.1 L’intento come verbo generativo
- 2.2 Connettori temporali e condizionali
- 2.3 Definizione dell’ambiente
- 2.4 Gestione delle ambiguità
- 2.5 Oltre la frase: macro-intenzioni ricorsive
Capitolo 3 – Architettura del metalinguaggio
- 3.1 Sintassi minima e varianti
- 3.2 Flusso iterativo di chiarimento
- 3.3 Memoria narrativa versionata
- 3.4 Librerie di pattern: riuso e composizione
- 3.5 Sicurezza interpretativa e coerenza semantica
Capitolo 4 – Palestra di forma mentis
- 4.1 Scomposizione dei problemi
- 4.2 Catene causali e cicli
- 4.3 Arte del debug narrativo
- 4.4 Autovalutazione della logica
- 4.5 Mantenere la lucidità sotto pressione
Capitolo 5 – Dal linguaggio all’applicazione
- 5.1 Scelta del linguaggio e dell’ambiente di lavoro
- 5.2 Bilancio a colpo d’occhio
- 5.3 Conto alla rovescia per le scadenze
- 5.4 Biblioteca personale
- 5.5 Analisi rapida di un testo
- 5.6 Pannello di produttività personale
- 5.7 Giochi di luce su canvas – micro-demo grafiche in JavaScript
- 5.8 Rompicapi numerici – algoritmi Python dalla teoria alla pratica
Capitolo 6 – Supervisione strategica
- 6.1 Monitoraggio della coerenza
- 6.2 Segnali di deriva strutturale
- 6.3 Tecniche di reindirizzamento
- 6.4 Metodi di semplificazione progressiva
Capitolo 7 – Appendici operative
- 7.1 Glossario essenziale
- 7.2 Checklist di auto-revisione
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