Deezer e Ipsos hanno presentato un’indagine internazionale che approfondisce in modo esteso le opinioni del pubblico riguardo alla musica generata da sistemi di intelligenza artificiale e alle sue implicazioni culturali ed economiche. Il rilevamento, realizzato online tra il 6 e il 10 ottobre 2025, ha coinvolto 9.000 persone di età compresa tra i 18 e i 65 anni provenienti da otto Paesi: Stati Uniti, Canada, Brasile, Regno Unito, Francia, Paesi Bassi, Germania e Giappone. I campioni nazionali sono stati bilanciati per garantire una rappresentazione proporzionale e i risultati offrono un quadro articolato sulle abitudini di ascolto e sul grado di conoscenza delle tecnologie generative.
Il test iniziale ha proposto tre brani, due creati interamente con sistemi generativi e uno prodotto da un artista umano. Il 97% dei partecipanti non ha saputo identificare correttamente l’origine delle tracce, confermando la somiglianza sonora tra i due tipi di produzione. Il 71% dei rispondenti si è detto sorpreso, mentre il 52% ha espresso curiosità verso la possibilità di ascoltare musica creata con algoritmi avanzati, segno di un’apertura verso nuovi linguaggi musicali. Questo esperimento ha fornito a Deezer un indicatore chiaro del livello di maturità raggiunto dai sistemi generativi e della loro capacità di integrarsi nei circuiti di ascolto tradizionali.
Il tema della trasparenza emerge come centrale. L’80% degli intervistati considera importante un’etichetta chiara che indichi la natura dei brani generati al 100% da intelligenza artificiale, e tra gli utenti abituali delle piattaforme di streaming il 73% dichiara di voler conoscere se i suggerimenti algoritmici comprendano anche musica sintetica. Circa la metà vorrebbe poter filtrare o selezionare liberamente queste tracce, a conferma dell’interesse verso un’esperienza d’ascolto personalizzata e consapevole. La possibilità di decidere come interagire con i contenuti generativi si configura come una delle nuove richieste del pubblico digitale.
L’indagine offre anche uno sguardo sul potenziale creativo delle tecnologie generative. Il 46% dei rispondenti pensa che questi strumenti possano ampliare la scoperta musicale e facilitare l’accesso a brani affini ai propri gusti, mentre il 51% ritiene che l’intelligenza artificiale avrà un ruolo stabile e significativo nella produzione artistica dei prossimi dieci anni. Questi dati suggeriscono un’evoluzione del modo in cui si percepisce la collaborazione tra compositori e tecnologie, con la prospettiva di nuovi modelli di creazione condivisa tra umani e sistemi digitali.
Per quanto riguarda i diritti e le licenze, la ricerca evidenzia una diffusa attenzione alla correttezza dei processi di utilizzo delle opere preesistenti. Il 65% ritiene necessario un consenso esplicito quando materiali protetti da copyright vengono impiegati per addestrare modelli generativi. Il 73% apprezza politiche di trasparenza che assicurino compensi e riconoscimenti adeguati ad autori e compositori. Tali posizioni riflettono un interesse crescente verso forme di cooperazione tra industria musicale e innovazione tecnologica, dove le nuove applicazioni vengono percepite come opportunità da regolare con chiarezza.
Sul piano operativo, Deezer segnala che ogni giorno riceve circa 50.000 tracce interamente sintetiche, equivalenti a un terzo delle consegne quotidiane. Dall’inizio del 2025 la piattaforma ha introdotto un sistema di rilevazione che individua automaticamente i contenuti generati al 100% da intelligenza artificiale e, dal mese di giugno, applica etichette esplicite per informare gli ascoltatori. Il sistema è in grado di riconoscere le produzioni dei modelli più diffusi, come Suno o Udio, con possibilità di estensione a ulteriori strumenti emergenti quando disponibili i set di dati necessari. L’obiettivo è offrire ai fruitori un’informazione chiara e al tempo stesso supportare un ecosistema di distribuzione più trasparente.
Le misure introdotte da Deezer rispondono all’esigenza di garantire agli utenti un’esperienza d’ascolto controllata e coerente con le loro preferenze. I brani interamente sintetici vengono contrassegnati e non rientrano nelle playlist editoriali o nelle raccomandazioni automatiche, una scelta che favorisce la possibilità di distinguere tra contenuti di natura diversa. Parallelamente, la società lavora su strumenti di monitoraggio della qualità sonora e su metodologie di analisi dei flussi per ottimizzare la distribuzione dei contenuti generativi e gestirne la corretta remunerazione.
Nelle note metodologiche, Ipsos sottolinea che la ricerca ha utilizzato quote di campionamento per assicurare la rappresentatività dei diversi mercati. Quando i dati fanno riferimento ai soli utenti di streaming, la base statistica comprende 6.791 persone su 9.000 totali, con margini d’errore contenuti. L’analisi, considerata la prima su scala globale interamente dedicata alla percezione della musica generata da intelligenza artificiale, offre un quadro ampio e dettagliato.
Il panorama che emerge è quello di un pubblico informato, curioso e favorevole all’introduzione di criteri di trasparenza. Cresce l’interesse per etichette chiare, per sistemi di raccomandazione verificabili e per modalità d’ascolto che uniscano libertà di scelta e conoscenza dell’origine dei brani. L’indagine conferma che la musica generativa sta entrando stabilmente nell’esperienza quotidiana degli utenti e che la richiesta principale riguarda la chiarezza e l’accesso consapevole a un’offerta sempre più diversificata.
