Descrizione
Questo saggio analizza in profondità lo stato dell’arte del ragionamento matematico nei modelli di intelligenza artificiale generativa. A partire dai più recenti sviluppi del 2025, come gli esperimenti condotti da OpenAI e Google DeepMind, entrambi capaci di ottenere una medaglia d’oro all’International Mathematical Olympiad, il testo esamina le caratteristiche tecniche e le prestazioni dei modelli più efficaci nella risoluzione di problemi matematici complessi. Tra questi figurano Gemini 2.5 Pro con Deep Think, Claude 4, la serie europea Magistral, MathCoder, AlphaGeometry 2, Grok 4 e altri. Per ciascun modello vengono trattati l’architettura specifica per la matematica, i dataset e le modalità di addestramento, le tecniche di ragionamento adottate (catene di pensiero, verifica interna, generazione di lemmi), e i risultati ottenuti su benchmark internazionali come MATH, AIME, GPQA e IMO. Il saggio si rivolge a chi desidera comprendere come le AI affrontano la dimostrazione matematica, con uno sguardo attento alla loro possibile applicazione in ambito editoriale e didattico.
Acquistando il libro avrete a disposizione le versioni epub e kindle (azw3 – kindle format 8). Qui una semplice guida su come visualizzare i file epub e kindle nei vari sistemi operativi, mobile e desktop.
