La nuova società di Eric Wu sviluppa un copilot AI capace di assistere in tempo reale tecnici e lavoratori sul campo, con indicazioni contestuali e interazione a mani libere.
Portare l’intelligenza artificiale fuori dagli uffici significa adattarla ad ambienti nei quali documenti, procedure e decisioni operative devono convivere con attività manuali. NavigateAI, la nuova società di Eric Wu, cofondatore ed ex CEO di Opendoor, sta lavorando proprio su questo passaggio. Dopo una fase di sviluppo riservata, l’azienda è stata presentata pubblicamente nel maggio 2026 con l’obiettivo di creare copilot AI per l’edilizia e per altri lavori svolti sul campo.
Il prodotto è pensato per fornire indicazioni in tempo reale attraverso uno smartphone o gli occhiali AI di Meta. Un lavoratore può usare il video ripreso dal proprio punto di vista per mostrare al sistema l’area su cui sta intervenendo e ricevere assistenza relativa a installazioni, specifiche tecniche, istruzioni dei produttori e codici edilizi. L’interazione tramite occhiali consente di mantenere le mani disponibili durante l’esecuzione del compito.
La scelta del cantiere come ambiente operativo rende il progetto particolarmente interessante. Gran parte degli assistenti AI oggi viene utilizzata attraverso una finestra di testo, con l’utente seduto davanti a un computer. In edilizia la situazione cambia: l’informazione serve mentre si osserva un impianto, si controlla una misura o si segue una procedura. Il contesto visivo diventa quindi parte integrante della richiesta.
Un copilot di questo tipo può essere immaginato come uno strato di accesso rapido alla documentazione tecnica. Un installatore potrebbe inquadrare un componente e chiedere quale procedura seguire, quali specifiche consultare o quale passaggio verificare. Il sistema dovrebbe collegare ciò che vede alle informazioni pertinenti e restituire una risposta utilizzabile sul posto. L’operatore conserva la responsabilità della decisione e dispone di uno strumento aggiuntivo per orientarsi tra materiali complessi.
Gli occhiali AI aggiungono una componente pratica rilevante. Consultare un telefono durante un’attività manuale interrompe il flusso di lavoro e richiede di spostare continuamente l’attenzione. Un’interfaccia a mani libere riduce questi passaggi e permette al sistema di osservare la scena dalla prospettiva del lavoratore. Lo smartphone resta comunque un canale importante, più diffuso e adatto a introdurre gradualmente il servizio nelle organizzazioni.
La carenza di manodopera specializzata nell’edilizia costituisce il contesto industriale dell’iniziativa. NavigateAI punta ad aumentare la produttività delle persone già presenti nei cantieri e ad accelerare l’apprendimento di chi entra nel settore. In questo scenario, l’AI può aiutare a recuperare informazioni, guidare l’esecuzione di una procedura e rendere più accessibile il patrimonio di conoscenze accumulato da tecnici esperti. Il beneficio atteso riguarda soprattutto i tempi necessari per trovare una risposta e la continuità del lavoro.
La formazione è infatti uno degli ambiti più naturali per questa tecnologia. NavigateAI è associata anche a una collaborazione con AIM, una scuola sostenuta da Meta che prepara tecnici per l’installazione della fibra. Video ripresi da smartphone e smart glasses possono essere impiegati per accompagnare gli allievi durante le esercitazioni e per rivedere il modo in cui viene completato un compito. La stessa infrastruttura può supportare attività di controllo qualità quando le procedure sono definite in modo chiaro.
L’efficacia dipenderà dalla qualità delle informazioni messe a disposizione del sistema. Manuali aggiornati, specifiche dei produttori, procedure aziendali e norme applicabili devono essere organizzati in modo che l’AI possa recuperare il contenuto corretto per ogni situazione. Serve inoltre una gestione precisa dei permessi, perché imprese, appaltatori e tecnici possono avere accesso a documenti differenti. Il copilot diventa utile quando riesce a restringere rapidamente il campo e a presentare istruzioni pertinenti al lavoro in corso.
Anche la progettazione dell’interfaccia avrà un ruolo decisivo. In un cantiere le risposte devono essere concise, leggibili e collegate a un’azione concreta. Una lunga spiegazione può risultare poco funzionale mentre si lavora su un impianto. Il sistema dovrà quindi adattare il livello di dettaglio, chiedere conferme quando il contesto è ambiguo e indicare con chiarezza il documento da cui deriva una procedura. Sono esigenze vicine a quelle degli assistenti professionali impiegati in medicina, manutenzione e logistica.
Il finanziamento seed di NavigateAI viene indicato in 25 milioni di dollari, con una valutazione post-money di 225 milioni. Tra i soggetti citati nel round figurano Elad Gil, Khosla Ventures e Fifth Wall, insieme a operatori del settore immobiliare. Le cifre mostrano l’interesse per applicazioni dell’AI collegate a processi fisici e a mercati nei quali il software tradizionale ha digitalizzato soprattutto la pianificazione, la progettazione e l’amministrazione.
NavigateAI concentra invece l’attenzione sul momento dell’esecuzione. È una differenza sostanziale rispetto agli strumenti che generano preventivi, riassumono documenti o organizzano il calendario di un progetto. Il copilot segue il lavoratore nel luogo in cui viene svolta l’attività e utilizza la scena osservata come contesto. Questa impostazione avvicina l’intelligenza artificiale multimodale alle condizioni reali di impiego, dove immagini, voce, documenti e istruzioni devono essere elaborati insieme.
I video in prima persona possono acquisire valore anche nel lungo periodo. Se raccolti con autorizzazioni adeguate ed etichettati in relazione alle attività svolte, formano un insieme di dati utile per comprendere la sequenza dei gesti e riconoscere procedure ricorrenti. NavigateAI intravede in questo patrimonio una possibile base per future applicazioni robotiche. Si tratta di una prospettiva più lontana rispetto all’assistenza ai lavoratori, che rimane l’uso concreto attorno al quale viene costruito il prodotto.
Per le imprese, l’adozione potrebbe iniziare da compiti circoscritti: una specifica installazione, un programma di formazione o una procedura sottoposta a verifiche frequenti. Questo approccio consente di valutare la precisione delle indicazioni, la facilità d’uso e l’effettivo risparmio di tempo. Un’estensione progressiva appare coerente con un ambiente nel quale norme, materiali e responsabilità cambiano in base al progetto.
Il progetto di Eric Wu mostra come i copilot AI stiano evolvendo verso strumenti sensibili al contesto, capaci di accompagnare attività svolte lontano da una scrivania. Smartphone e occhiali connessi possono trasformare la documentazione tecnica in un supporto disponibile durante il lavoro. Se NavigateAI riuscirà a integrare informazioni affidabili, interfacce essenziali e conoscenza visiva del cantiere, l’assistenza in tempo reale potrà diventare una componente ordinaria della formazione e delle operazioni sul campo.
Fonti
- Eric Wu’s newest company, out of stealth since May, is going after construction’s labor crunch
- Opendoor Co-Founder Eric Wu Launches AI For Construction Venture
- A start-up with a deep tech pedigree launches AI to train the trades
