Il 1° novembre 2025, Brad Gerstner ha riunito Satya Nadella e Sam Altman per una discussione ampia sul cantiere dell’intelligenza artificiale da trilioni che sta ridisegnando prodotti, infrastrutture e modelli di business. Il confronto ha chiarito passaggi contrattuali poco visibili della collaborazione OpenAI–Microsoft e ha offerto uno sguardo operativo su scala, monetizzazione, strumenti per utenti e imprese, agenda regolatoria e trasformazione del lavoro qualificato.
Il primo blocco riguarda la natura dell’intesa. La linea condivisa è questa: l’accesso ai modelli tramite API rimane vincolato ad Azure per gli anni che vengono, mentre altre offerte potranno essere distribuite su più piattaforme. OpenAI e Microsoft indicano esplicitamente che i prodotti basati su API sviluppati con terzi restano in esclusiva Azure, mentre prodotti consumer o non-API possono vivere su cloud diversi; a ciò si affiancano diritti estesi di utilizzo della proprietà intellettuale di OpenAI all’interno dei prodotti Microsoft, uno dei pilastri che spiega la spinta su Copilot. Le ricapitolazioni pubbliche e i comunicati aziendali collocano l’orizzonte contrattuale principale fino al 2030, con impegni di capacità e meccanismi di revenue-share che accompagnano la crescita d’uso.
Altman collega la traiettoria economica alla disponibilità di calcolo. Il tema centrale è l’efficienza con cui trasformare capacità di training e inferenza in prodotti che generano ricavi ripidi. L’obiettivo non si esaurisce nel servizio a chat, ma punta a un vero “AI cloud” capace di alimentare agenti, strumenti di sviluppo e applicazioni per ricerca e impresa. Da qui la spinta a nuovi data center e a partnership infrastrutturali che alleggeriscano i colli di bottiglia. Nadella, dal lato Microsoft, legge questa domanda come motore per Azure, con un mix di consumo di terze parti e prodotti a margine più alto come Copilot.
Il percorso prodotto-utente descritto da entrambi si muove oltre l’assistente conversazionale. La direzione è verso agenti che ricevono obiettivi ampi, operano per ore o giorni, rientrano nel flusso per micro-correzioni e si integrano in nuovi form factor. Per l’impresa, Nadella sintetizza la metrica economica con una formula efficace: gli agenti diventano l’unità di monetizzazione al pari delle licenze utente nel software tradizionale. Sul breve periodo la previsione più concreta riguarda agenti di coding capaci di completare compiti articolati su più giornate di lavoro; in parallelo, si attende l’emergere di risultati scientifici originali prodotti con il supporto dell’intelligenza artificiale, indicatori di un uso sempre più operativo nella generazione di conoscenza.
Dentro questo quadro si inserisce la trasformazione del lavoro. Nadella spiega che Microsoft crescerà l’organico con profili orientati all’intelligenza artificiale e, soprattutto, con la richiesta che ogni nuova assunzione porti una leva produttiva superiore rispetto alla fase pre-AI. Porta un esempio interno: una responsabile delle network operations che, senza possibilità di ampliare il team, ha costruito agenti per automatizzare pipeline DevOps. L’indicazione è chiara: assunzioni mirate, diffusione capillare delle comp…
pleto d’uso.
Il valore strategico per Microsoft non si limita alla quota finanziaria. L’esclusività API su Azure attrae domanda, gli impegni di spesa per compute di OpenAI alimentano i margini infrastrutturali, il revenue-share costruisce una seconda gamba di entrate, mentre i diritti royalty-free sulla proprietà intellettuale sostengono l’integrazione nei prodotti. È un mosaico che allinea interessi industriali e go-to-market, offrendo a Microsoft un accesso stabile ai modelli di frontiera e, al tempo stesso, espandendo la base clienti cloud.
La cornice regolatoria entra in scena per l’effetto pratico sull’adozione. Gli interlocutori descrivono la frammentazione normativa statunitense come fattore di complessità applicativa e auspicano un riferimento federale più omogeneo, utile soprattutto per le startup che vanno a prodotto senza grandi strutture legali. È una visione coerente con l’idea di una piattaforma di base condivisa, sulla quale possano prosperare operatori diversi di applicazioni e servizi.
Guardando al 2026 e oltre, la puntata indica tre direttrici operative. La prima è la continuità della scala: più capacità di calcolo pianificata e meglio distribuita, con contratti di lungo periodo che danno visibilità a investimenti e roadmap. La seconda riguarda gli agenti come interfaccia di lavoro, dal coding alla gestione dei sistemi, con metriche economiche coerenti con l’adozione in azienda. La terza investe le competenze: assunzioni focalizzate su skill specifiche e programmi di upskilling diffusi, con Copilot e strumenti affini a regime nell’operatività quotidiana. Il risultato è un assetto in cui partnership, infrastruttura e capitale convergono su una filiera che parte dal training, passa per l’orchestrazione degli agenti e arriva a prodotti e servizi in grado di sostenere la domanda globale.
L’alleanza tra OpenAI e Microsoft continua a offrire vantaggi reciproci di scala tecnica e commerciale; l’evoluzione dei prodotti procede verso agenti e nuovi dispositivi orientati ad azione e memoria; la crescita economica dipende dalla capacità di trasformare calcolo in valore e dalla velocità con cui imprese e persone assorbono competenze di intelligenza artificiale dentro processi e ruoli. È qui che si gioca la competizione del prossimo biennio.
