La crescente difficoltà nella distinzione tra immagini reali e contenuti generati dalle AI è diventata un tema centrale del nostro tempo digitale. Fino a non molto tempo fa era ancora possibile riconoscere con una certa sicurezza la provenienza di una fotografia o di un video, perché l’imitazione sintetica presentava limiti evidenti. Oggi questo margine si è ristretto al punto da rendere complesso ogni riconoscimento intuitivo. Strumenti come Sora 2 producono video e fotografie che ricostruiscono luce, profondità di campo, movimento e superfici con una fedeltà che confonde la percezione. Questa nuova condizione va a incidere sul modo in cui si costruisce il rapporto tra informazione e pubblico, perché riduce il valore del semplice impatto visivo e riporta l’attenzione su ciò che chiarisce e verifica. Qualora l’occhio fatichi a distinguere l’origine di una sequenza, la verifica si sposta su ciò che esplicita metodi, fonti e contesto: testo, didascalie, metadati e criteri editoriali.
In circa due decadi, i social network hanno attraversato alcune fasi distinte: prima la centralità del testo tipica del microblogging (Facebook, Twitter), poi l’affermazione del formato visuale (Instagram) con immagini accompagnate da brevi descrizioni e infine il predominio dei video verticali a scorrimento rapido (TikTok). Ogni passaggio ha progressivamente ridotto il tempo di attenzione e spostato il peso comunicativo dal contenuto alla forma. L’intelligenza artificiale ha compiuto lo stesso percorso e ora concentra la produzione digitale attorno ai video generati, che oggi sono il formato dominante. Un’idea può diventare una sequenza video di qualità cinematografica in pochi secondi, generata da un prompt e rifinita in modo automatico senza competenze tecniche avanzate. Questo abbassamento drastico della soglia di produzione favorisce sperimentazione e accessibilità creativa, ma riduce la distinzione tra contenuto documentato e contenuto generato, eliminando quei segnali che permettevano di intuire la provenienza delle immagini in movimento.
La diffusione di video sintetici sempre più convincenti sta erodendo la fiducia nel materiale audiovisivo, anche quando proviene da canali informativi che dovrebbero essere autorevoli. La progressiva perdita di rigore da parte di molte testate online, spesso orientate verso titoli sensazionalistici e dinamiche di clickbait, ha contribuito a questa crisi di credibilità. Di fronte a questo scenario sorge un interrogativo centrale: come preservare la qualità dell’informazione in un ambiente dominato da contenuti trasformabili, manipolabili e difficili da verificare?
In questo scenario, l’editoria può offrire una soluzione semplice e concreta per comunicare in modo chiaro evitando qualunque fraintendimento tra video reali e video generati, mantenendo trasparenza sull’origine dei contenuti e sul loro processo di produzione. Il testo può e deve riconquistare centralità perché consente di esporre con precisione un’idea, definire i passaggi di un ragionamento e attribuire in modo esplicito la responsabilità di ciò che viene affermato.
Ovviamente anche il testo può trovarsi a diversi livelli di aderenza alla realtà, perché può basarsi su fatti verificabili così come su opinioni, interpretazioni personali o narrazioni faziose. La differenza è che il lettore è storicamente abituato a elaborare criticamente uno scritto, riconoscendo contesti, intenzioni e punti di vista. Uno scritto richiede lettura sequenziale e favorisce valutazioni esplicite; una sequenza video fotorealistica produce giudizi rapidi e spesso pre-riflessivi.
Accanto al testo cresce anche l’importanza della grafica esplicativa e delle illustrazioni che non simulano la realtà. Diagrammi, schemi, mappe concettuali e annotazioni visive guidano la lettura e rendono trasparenti i passaggi logici. La scelta di costruire immagini funzionali non fotorealistiche evita ambiguità e permette al lettore di orientarsi con maggiore precisione.
Questo metodo può integrare l’intelligenza artificiale senza rinunciare alla struttura editoriale. Anche quando gli strumenti generativi partecipano in modo significativo alla produzione dei testi, la fase di revisione umana resta il punto che garantisce qualità. Ogni contenuto viene verificato nella precisione terminologica, nella continuità stilistica e nella correttezza delle citazioni, mentre le fonti vengono valutate con criteri documentabili. Le immagini e gli schemi vengono valutati in base alla leggibilità, all’equilibrio visivo e alla coerenza con il ragionamento proposto. L’attenzione sistematica a questi passaggi produce credibilità tangibile perché rende tracciabile e comprensibile il percorso con cui ogni contenuto viene costruito. I video verificabili o di origine certa, come quelli provenienti da fonti dirette, continueranno a svolgere un ruolo utile come supporto informativo o documentaristico. Tutto ciò che appartiene alla produzione sintetica di video potrà invece evolvere in spazi distinti, come i social dedicati ai contenuti generati con intelligenza artificiale, compresa la recente app Sora di OpenAI, trovando collocazione come intrattenimento senza interferire con i contesti informativi.
